Польза правильного сайзинга ВМ

Я думаю, что описываемый случай является хорошим примером правильного (под данным понятием я подразумеваю достаточного, а не избыточного) выделения ресурсов виртуальной машине.

В кластере с большим количеством ВМ с избыточным уровнем переподиски также развёрнут сервер с 4 ЦПУ на котором работает БД на SQL.

На графике ниже видно, что до 24 июля среднее значение метрики CPU Ready было около 10%, а 24 числа резко скакнуло выше 30%. То есть, 30% времени виртуальная машина ждала, когда на физическом ЦПУ будут доступны ресурсы для выполнения. Приложение, работающее с данной БД испытывало серьёзные проблемы с производительностью из-за этого.

В тот же день количество vCPU было снижено с 4 до 2, и результат очевиден. Значение CPU Ready упало примерно до 1%, и оставалось на том же уровне и дальше. При этом производительность всех приложений, использующих данный БД, в том числе и vCenter Server, серьёзно выросла.

 

Правильное (достаточное) выделение ресурсов улучшает производительность не только данной ВМ, но и снижает уровень борьбы за ресурсы на всём кластере, что влияет на производительность всех ВМ.

Также важно отметить, что это урезаны ресурсы были только у одной машины, и чем больше ВМ будет отрегулировано в кластере, тем меньше будет значение CPU Ready, а производительность будет расти. Снижение нагрузки на кластер также позволяет увеличить значение консолидации ресурсов без снижения доступности или производительности.

Отдельно хотелось бы отметить, что лично я считаю, что данная ВМ могла бы использовать все преимущества и от 4 vCPU, но не в кластере с таким высоким уровнем борьбы за ресурсы.

Теперь вы верите в правильный сайзинг ВМ?